中国社会科学院 工业经济研究所研究员李晓华兴趣电商模式推动制造业 传统生产模式向数据驱动转型
长周期内,内需市场仍将呈现消费升级的趋势,消费者会更追求高性能、个
(资料图片仅供参考)
李晓华表示,长远来看,内需市场将是国内未来主要的经济增长点。长周期内,内需市场仍将呈现消费升级的趋势,消费者会更追求高性能、个性化、高品质的商品,我国消费品工业大有可为。
他指出,全域兴趣电商模式在助推产业带的发展以及带动消费品工业发展方面具有优势。全域兴趣电商通过智能推荐等数字技术,打破了商业的地域空间限制,为高质量消费品脱颖而出提供了渠道,帮助商品摆脱了传统实体店铺长尾发展的限制。
同时,全域兴趣电商解决了消费者和生产者信息不对称的问题。一方面,通过短视频、直播等形式,全域兴趣电商模式帮助一部分消费者满足了已有的消费需求,消费者可以直观看到产品的优劣势;另一方面,通过兴趣推荐帮助消费者发现潜在需求,发现可以解决生活难题或者满足精神需求的产品。
李晓华分析认为,全域兴趣电商模式为制造业传统的销售、生产模式提供了转型升级路径。消费者需求并没有在传统制造业经营决策中充分反映,而基于兴趣、社群为基础的电商可以汇聚大量用户数据和使用反馈,企业可以据此判断开发新产品的销量和方向。制造业由此有了转型为数据驱动、以销定产等生产模式的渠道,小单快反、柔性制造的模式在全域兴趣电商模式的支撑下会变得越来越普遍。(□记者 邓林如 北京报道)
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